Projeto de pesquisa

Base de dados:
Este estudo irá analisar uma base de dados de censos visuais subaquáticos obtidos durante uma expedição de 15 dias em outubro de 2019, que objetivou o levantamento das assembleias de peixes em uma ampla escala de profundidade no Arquipélago Fernando de Noronha (Pimentel et al., 2020). Os dados foram coletados em ambientes recifais, em diferentes zonas de profundidades através de mergulho técnico envolvendo equipamento de circuito fechado (rebreathers). Foram amostrados ambientes na zona eufótica, recifes rasos com até 30m de profundidade, e na zona mesofótica, de 31 a 110 m de profundidade. A zona mesofótica foi subdividida em superior (31 a 60 m), e inferior (61 a 110 m). A amostragem visual ocorreu utilizando a abordagem de censos visuais subaquáticos, comumente utilizada em recifes costeiros brasileiros (Floeter et al., 2007).

Análise de dados:
As espécies serão classificadas em grupos tróficos: herbívoros (HERB), macrocarnívoros (MCAR), onívoros (OMN), planctívoros (PLANK) e peixes que se alimentam de invertebrados móveis (MINV) e de invertebrados sésseis (SINV), conforme Pinheiro et al. (2018). A abundância e classes de tamanho registrados em cada transecto, serão utilizados para calcular a biomassa de cada grupo trófico através das relações peso-comprimento. Em seguida serão feitas análises de estatística inferencial utilizando a plataforma R (R Development Core Team, 2021). A primeira análise será realizada para verificar se há diferenças significativas nas
médias dos atributos (riqueza, abundância, biomassa), entre as zonas de diferentes profundidades. Para isso, será aplicado o teste não paramétrico Kruskal-Wallis. Para avaliar como as médias dos atributos variam entre as diferentes zonas de profundidade, será realizada uma análise de variância ANOVA One-Way por meio de permutações. A fim de investigar a influência da profundidade na estrutura trófica da comunidade serão construídas matrizes de similaridade (Bray-Curtis) com dados de abundância das espécies, para que essas sejam comparadas em uma análise de variância multivariada permutacional (PERMANOVA).
Pretende-se ainda apresentar os resultados realizando análises multidimensionais pré-determinadas, como: diagramas de ordenação, a partir da Análise de Coordenadas Principais (PCoA) para observar as estruturas taxonômicas mais associadas a cada zona de profundidade, e RDA para evidenciar visualmente como as guildas tróficas e classes de tamanho estão
associadas a cada zona de profundidade. Todas as análises supracitadas seráo realizadas utilizando espaços de estudo do CEBIMar.